通過指定的關(guān)鍵詞，抓取和分析國(guó)內(nèi)外各電商平臺(tái)中某類商品的屬性、商品售后評(píng)價(jià)等信息數(shù)據(jù)。幫助電商客戶開展必要的供求分析、統(tǒng)計(jì)有效搜索詞，用于感知周邊環(huán)境，細(xì)分市場(chǎng)；并能通過評(píng)價(jià)內(nèi)容完成對(duì)市場(chǎng)中消費(fèi)者潛在需求的預(yù)見和捕捉，著力于產(chǎn)品的生產(chǎn)指導(dǎo)、打造爆款。

根據(jù)國(guó)內(nèi)外各電商平臺(tái)的銷量、價(jià)格監(jiān)控等，挖掘營(yíng)銷數(shù)據(jù)背后的潛在價(jià)值，如擬定最優(yōu)價(jià)格，制定營(yíng)銷策略以及根據(jù)搜索詞進(jìn)行seo優(yōu)化，提高轉(zhuǎn)化率，全面提升運(yùn)營(yíng)效率。

當(dāng)前社情民意反應(yīng)的主要集散平臺(tái)就是網(wǎng)絡(luò)，因此可以根據(jù)公眾關(guān)注的社會(huì)熱點(diǎn)、突發(fā)事件的報(bào)道、涉及公眾切身利益的重要決策等網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行輿情收集和分析監(jiān)測(cè)。通過對(duì)數(shù)據(jù)抓取軟件的規(guī)則設(shè)置，實(shí)現(xiàn)24小時(shí)不間斷地對(duì)目標(biāo)網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取與分析管理，及時(shí)指導(dǎo)輿情處理措施和決策方案。

完成全網(wǎng)或指定網(wǎng)站企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)信息的實(shí)時(shí)抓取，最快速預(yù)警負(fù)面輿情，第一時(shí)間了解負(fù)面信息的傳播情況，針對(duì)企業(yè)負(fù)面輿情及時(shí)采取公關(guān)措施，保持企業(yè)的良好口碑和形象，并能通過情報(bào)內(nèi)容輸出統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表為領(lǐng)導(dǎo)輔助決策提供幫助，提升企業(yè)輿情應(yīng)對(duì)能力。

無論是風(fēng)投、信貸或是商務(wù)合作，充分的企業(yè)調(diào)研都是十分必要的。而獲悉企業(yè)全貌的最佳方式是基于企業(yè)的多維度大數(shù)據(jù)進(jìn)行企業(yè)征信畫像，例如將企業(yè)公開的工商信息、招聘、失信記錄、裁判文書、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、企業(yè)年報(bào)等幾十個(gè)維度的信息整合形成征信系統(tǒng)，可以幫助金融客戶實(shí)現(xiàn)秒級(jí)放貸，提供開展商務(wù)合作的重要依據(jù)。

通過技術(shù)抓取可以獲取各類結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的金融數(shù)據(jù)，通過預(yù)處理、模型設(shè)計(jì)、分析挖掘后能發(fā)現(xiàn)隱藏在其中的潛在規(guī)律，進(jìn)而利用這些信息提升金融業(yè)務(wù)的服務(wù)效率和管理水平，開展關(guān)鍵性業(yè)務(wù)，創(chuàng)造數(shù)據(jù)的增值價(jià)值。

在全面的數(shù)據(jù)而非樣本中尋找科研依據(jù)是大數(shù)據(jù)時(shí)代的新型科研方向。例如根據(jù)特定的微博關(guān)鍵詞進(jìn)行智能化依次檢索，根據(jù)檢索結(jié)果進(jìn)行博文語(yǔ)料的采集抓取和匯總處理，針對(duì)博文內(nèi)容和評(píng)論進(jìn)行中文分詞和特征語(yǔ)義標(biāo)注，在強(qiáng)化研究后統(tǒng)計(jì)出網(wǎng)民的情感傾向值，最終結(jié)果可提供給社會(huì)各界用于企業(yè)客戶關(guān)系管理，微博營(yíng)銷等。

高校大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室是以挖掘算法為核心的一門綜合學(xué)科，對(duì)于大數(shù)據(jù)挖掘環(huán)境、算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)案例有較高的專業(yè)要求。因此樂維在與高校共同搭建大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室的合作中能夠提供以往的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)支持，全面推動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘與相關(guān)知識(shí)管理的產(chǎn)學(xué)研結(jié)合落地。